平均年齢60代なのに新卒採用に頼る塗装会社の末路

平均年齢60代なのに新卒採用に頼る塗装会社の末路

平均年齢60代なのに新卒採用ばかり追う塗装会社が多いのはなぜか。技術継承と引退管理を紙・Excel・アプリで比較し、廃業リスクを放置しない方法を考えます。


1. 引退の朝は突然来る

2. 紙・Excel・アプリで何が変わるか

3. 表で見る技術継承・引退管理の手段比較

4. 継承は「技術」より先に「予定」を決める

5. 見えていないものは管理できない

引退の朝は突然来る

ある塗装会社で、吹付一筋42年の職人が年明けから来なくなりました。

年末の忘年会で「もう膝が限界だから」と一言。社長は初耳でした。

その職人しかできない立体艶(3分艶)の仕上げがあり、得意先のマンション改修は次の担当が決まらないまま止まりました。

引退は事故と同じで、前触れなく起きるものではありません。実際は本人の中で何年も前から決まっています。

ただそれを会社側が把握していなかっただけです。年齢・体力・意欲を誰も記録していなかったからです。

紙・Excel・アプリで何が変わるか

技術継承と引退管理を「紙の台帳」「Excel」「専用アプリ」でやった場合、結果はかなり違います。

紙は現場監督の頭の中とセットになっていて、その監督が異動すれば情報ごと消えます。

Excelは作れても更新が止まります。誰か1人が入力担当になり、その人が忙しい月は半年放置されます。

アプリは各職人の出面(現場に入った日数)や担当工種が自動で溜まるので、年齢・稼働日数・得意分野が一覧で見えます。

差が出るのは「更新の手間」の設計です。人が入力し続ける仕組みは、必ずどこかで止まります。

表で見る技術継承・引退管理の手段比較

同じ「誰がいつ引退しそうか」「誰にどの技術を継がせるか」を管理する場合でも、手段によって手間もミス率も全く違います。

下の表は、現場10〜20人規模の塗装会社を想定した体感値です。

手段 手間 ミス率 共有のしやすさ コスト
紙の台帳 更新は月1回あるかないか、担当者依存 高い(記入漏れ・紛失あり) 監督個人の頭の中に依存、異動で消える 台帳代のみだが実質は放置コスト大
Excel 入力担当者の負担が集中し止まりがち 中程度(上書きミス・バージョン違い) メールやUSBでのやり取りで属人化 無料だが更新が止まれば無価値
専用アプリ 現場入力から自動集計、手間は最小 低い(入力漏れをシステムが検知) 全社員がリアルタイムで同じ画面を見られる 月額費用はあるが管理工数削減で相殺

継承は「技術」より先に「予定」を決める

技術継承というと、若手に付きっきりで指導するイメージが強いです。

ですが本当に先に決めるべきは「あの職人はあと何年現場に立てるか」という予定です。

予定が見えていれば、ケレン(下地処理の一種)から下地処理、吹付まで、工程ごとに引き継ぐ順番を組めます。

予定が見えていないと、いつも「今できる若手」に頼るしかなく、結果として新卒採用だけが対策になってしまいます。

60代の職人が抜けたときの穴を、20代の未経験者で埋めようとする無理が、この構造から生まれています。

見えていないものは管理できない

私たちイーテクノスも塗装会社を経営していて、同じ壁にぶつかりました。

ベテランの出面や担当工種、体調の変化を誰も一元的に見ていなかったのです。

見積・工程・職人の稼働まで1つの画面で管理できるようにしたのが、私たちが自社の現場で困って作ったAngaです。

職人ごとの現場履歴が自動で残るので、「誰がどの技術を持っていて、あと何年動けそうか」が数字で見えるようになります。

紙やExcelで止まっていた更新を、現場の日々の入力からそのまま拾う形にしています。

あいつが抜けるって、去年の忘年会まで誰も知らなかったんだよな

よくある質問

Q. 職人の高齢化はなぜ新卒採用だけでは解決しないのですか

新卒が育つには3〜5年かかりますが、ベテランの引退は数か月単位で急に来ます。育成期間と引退時期がずれるため、採用だけに頼ると必ず技術の空白期間ができてしまいます。

Q. 技術継承の管理はExcelでも十分ではないですか

小規模なら十分な場合もありますが、更新担当者が忙しくなると止まりやすい点が弱点です。誰の入力にも依存せず現場データが自動で溜まる仕組みでないと、半年後には形骸化しやすくなります。

Q. 引退時期はどうやって把握すればいいですか

年齢だけでなく、直近1年の出面日数や担当工種の変化を記録しておくと予兆が見えます。急に休みが増えたり担当工種が減ったりする傾向を早めに拾えれば、引き継ぎ計画を前倒しできます。

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職人高齢化の真因は求人費より出面データ不足

職人高齢化の真因は求人費より出面データ不足

求人広告を増やしても応募が来ない。実はその前に、自社の出面と原価データが数値化されていないことが採用条件を曖昧にしています。紙・Excel・専用アプリでどう差が出るか比較します。


1. 求人広告費を増やす前に、何が起きているか

2. 出面と原価、記録方法で何がどう変わるか

3. 比較表で見る、手段ごとの現実

4. 数値化できると、採用条件はここまで変わる

5. 倒産が増える今、数字で守れるものがある

求人広告費を増やす前に、何が起きているか

職人の平均年齢が上がり、若手が3年以内に辞めていく。この悩みで求人広告費を積み増す塗装会社は多いです。

ですが求人媒体を変えても応募者の質は変わりません。理由は単純で、求人票に書ける採用条件が「経験者優遇」「やる気重視」といった曖昧な言葉止まりだからです。

本当は「この現場は1人工いくらで、月にどれだけ稼げるのか」を数字で出せれば、若手にも響く条件になります。ところが出面(現場ごとの人工出勤記録)と原価が紐づいていない会社では、この数字がそもそも作れません。

出面と原価、記録方法で何がどう変わるか

同じ「出面をつける」という作業でも、紙・Excel・専用アプリでは手間もミス率もまったく違います。

紙の出面帳は現場監督が手書きし、事務所で誰かが転記します。転記のたびに数字がずれ、月末になって「この現場、結局いくら人工がかかったのか分からない」という状態になりがちです。

Excelは転記の手間は減りますが、現場ごとにシートが分かれていると集計が属人化します。担当者が休むと誰も原価が拾えません。

専用アプリは日々の出面がそのまま原価データになるため、集計待ちが発生しません。この差が、採用条件を数値化できるかどうかの分かれ目になります。

比較表で見る、手段ごとの現実

下の表は、同じ「出面・原価管理」という業務を3つの手段で回した場合の違いです。

ミス率が高いほど、採用条件として提示する数字の信頼性が落ちます。共有のしやすさが低いと、社長しか原価を把握できず、現場監督が採用面接で具体的な条件を語れません。

手段 手間 ミス率 共有のしやすさ コスト
紙の出面帳 高い(手書き+転記) 高い(転記ミス多発) 低い(現場監督のみ把握) 安い(紙代のみ)
Excel管理 中程度(入力は楽だが集計は手動) 中程度(シート分散で属人化) 中程度(担当者不在で止まる) 安い〜中(運用工数がかかる)
専用アプリ 低い(入力がそのまま原価データ) 低い(自動集計でずれにくい) 高い(社長・監督が同時に確認) 中程度(月額利用料が発生)

数値化できると、採用条件はここまで変わる

「日給1万2000円」ではなく「この現場なら月22人工で、手取り目安はこの範囲」と言える会社は、求人票の説得力が違います。

加えて、2025年12月施行の改正建設業法では、労働者の待遇改善と賃金水準の確保が求められています。長時間労働に頼った運営が難しくなる以上、出面データを基にした適正な人件費設計は避けて通れません。

価格転嫁とセットで考える

人件費を上げるなら、その分を請負代金に反映する仕組みも必要です。改正法では契約内容の明確化やリスク情報の提供義務も強化されており、原価が見える会社ほど価格交渉の根拠を持てます。

倒産が増える今、数字で守れるものがある

2026年に入り、塗装工事業の倒産件数は前年同期比で増えています。職人不足に加え、資材高騰や原油・ナフサ供給不安が重なっているためです。

体力のない会社ほど、どんぶり勘定のまま採用と原価管理を続けるリスクが高くなります。

私たちイーテクノスも塗装会社を経営していて、現場ごとの利益が決算まで見えない状態を長く抱えていました。出面と原価を毎日つなげて見えるようにしたくて作ったのが、Angaという専用アプリです。

紙やExcelでの管理に限界を感じたら、まずは出面と原価をアプリ1つにまとめるところから始めてみてください。

日給しか言えない求人じゃ、今どきの若い子は来てくれませんよ。

よくある質問

Q. 職人の高齢化対策として、求人広告費以外に何をすべきですか?

まず出面と原価を数値化し、現場ごとの人工単価や稼働実績を把握してください。数字がある求人票は若手への訴求力が違います。広告費を増やす前に、自社が出せる採用条件を具体化する作業が先です。

Q. 紙やExcelでの出面管理から専用アプリに変える必要はありますか?

必須ではありませんが、集計の手間とミス率を減らしたいなら効果があります。特に複数現場を並行する会社では、専用アプリの方が原価が日次で見え、採用条件や価格交渉の根拠を早く作れます。

Q. 改正建設業法は塗装会社の採用にどう関係しますか?

2025年12月施行の改正法で賃金水準の確保が求められ、長時間労働に頼った運営が難しくなります。原価データがないと適正な人件費設計ができず、結果的に採用条件も曖昧なままになります。

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